CoachXtra wilde coaches ondersteunen met AI-assistenten die echt aansluiten op hun vak, taal en methodiek. Coaches werken vaak zelfstandig en moeten tegelijk sparringpartner, trainer, ondernemer, schrijver en kwaliteitsbewaker zijn. Daardoor gaat veel tijd zitten in voorbereiding, reflectie, verslaglegging, sessieontwerp en commerciële uitwerking. CoachXtra wilde AI inzetten om coaches scherper, sneller en met meer focus te laten werken, zonder dat de coach zijn eigen stijl, regie of professionele verantwoordelijkheid verliest. Daarbij waren veiligheid, vertrouwen, AVG-compliance en gebruik binnen een professionele coachcontext belangrijke voorwaarden.

Specialistische consultancies beschikken vaak over waardevolle expertise, methodieken en kennisdocumenten, maar die kennis wordt meestal geleverd via losse adviesgesprekken, documenten, workshops of handmatig supportwerk. Klanten hebben echter niet alleen behoefte aan informatie, maar vooral aan begeleiding bij het toepassen van die expertise op hun eigen situatie. MAIVA moest een manier bieden om specialistische kennis om te zetten naar een digitale klantomgeving achter login, waarin klanten trajecten kunnen doorlopen, context kunnen vasthouden en ook na afloop toegang houden tot actuele expertise.

Organisaties gebruiken steeds vaker bezoekerstellers, bezettingssensoren en telnetwerken, maar de data daaruit is vaak technisch, versnipperd en lastig direct te gebruiken. Elvera moest deze ruwe sensordata omzetten naar realtime inzicht, rapportages en meldingen, zodat organisaties kunnen sturen op bezoekersstromen, bezetting en capaciteit. Daarnaast moest het platform ook geschikt zijn als white-label oplossing voor aanbieders die bezoekerstellers onder hun eigen merk willen leveren.

ZPN wilde de verwerking van projecturen betrouwbaarder en efficiënter maken door informatie uit meerdere systemen beter samen te brengen: agenda-afspraken uit Sollit, GPS-ritten en locatieverblijven uit voertuigsystemen, en de uiteindelijke urenverwerking richting AFAS.
Het handmatig vergelijken van adressen, begin- en eindtijden, kentekens en verblijfsduur kostte veel tijd en maakte het lastig om fouten snel te ontdekken.

Grizzly New Marketing wilde haar internationale teams efficiënter laten samenwerken en de online vindbaarheid van klanten beter meetbaar maken. Achter deze behoefte lag de wens om alle klantdata, campagnes en resultaten centraal te beheren en te rapporteren, zonder afhankelijk te zijn van losse tools of handmatige exports.

SPIE Nederland wilde beter inzicht krijgen in de capaciteit die per project nodig is, en welke interne en externe medewerkers beschikbaar zijn om deze in te plannen. De kern van de vraag lag in de behoefte aan één overzichtelijke werkwijze, waarin planning, urenregistratie en rapportage logisch op elkaar aansluiten.

ImpactBuying wilde retailers als Ahold, Jumbo, Superunie en Bofrost in staat stellen om hun volledige leveranciersketen transparanter te maken. De vraag ging verder dan alleen het delen van productinformatie: er was behoefte aan inzicht in herkomst, risico’s en duurzaamheid binnen complexe internationale ketens.

Adviesbureau Verbruiksoverzicht wilde klanten beter inzicht geven in het energie- en waterverbruik van hun gebouwen. De beschikbare data kwamen uit verschillende leveranciersportalen en sensoren, waardoor het lastig was om een volledig beeld te krijgen. Achter die vraag lag de behoefte aan één betrouwbaar systeem dat automatisch data verzamelt, controleert en omzet in bruikbare informatie.

SGS Food Analytics voert analyses uit van food, feed en water. Voor het verzamelen en aanleveren van monsters werkte het team met verschillende systemen en handmatige planningen. De onderliggende uitdaging was om dit proces — van monstername tot laboratoriumverwerking — beter te stroomlijnen en real-time inzicht te krijgen in de logistieke planning.